AI大于互联网, 英伟达大于AI
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英伟达4万亿的市值背后,不止是个科技创新的革命,更是商业模式的革命。
作者|杨知潮
李彦宏和李开复都表达过一个类似的意思:AI大于移动互联网。
其中,李开复的原话是:“AI 2.0时代的来临,首先它是巨大的平台式机会,这个机会将比移动互联网大十倍,”
当然,眼下这句话是谁说的已经不重要了,它已经是一句被很多人认可的大众观点。
不过这句大众观点的实现还遥遥无期,以移动互联网为主要业务的苹果、谷歌、Meta仍然是这个世界上最赚钱的企业。而AI这边,抛开微软Azure那说不清有多少AI含量的云服务收入,赚到大钱的仍然只有英伟达一家企业。
以2025年的视角来看,AI并没有超过移动互联网,倒是英伟达快超过AI了:7月9日,英伟达市值突破四万亿美元,成为历史上第一家市值达到4万亿的公司。
而这一市值,已经超过了部分机构对2025年全球生成式AI市场规模的预测。英伟达的盈利能力更是远超全球LLM(大语言模型)盈利之和——这个结论不需要数据,因为头部LLM都是亏损的。
英伟达的业务边界,也早已超过了AI。在不久前的年度股东大会上,以自动驾驶和机器人为代表的边缘计算平台,正在成为黄仁勋口中又一个故事主角。市场十分买账,也构成了此次英伟达市值突破4万亿的直接原因之一。
黄仁勋的故事也在提醒人们,英伟达不止是一家AI企业,它是硅基世界的石油,而石油不止是汽车的燃料,还是整个工业世界的血液。正如石油产业的市场规模比汽车更大一样,英伟达的想象空间,也很可能超过AI本身。
01 黄仁勋一句话带来的4万亿
这波英伟达的上涨,最早可以溯源到黄仁勋的一句话。
6月25日,在英伟达年度股东大会上,黄仁勋回答了一位股东的提问:“我们公司有许多增长机遇,其中AI和机器人技术是最大的两个。”黄仁勋说的机器人,是包括人形机器人、自动驾驶、工厂机器人在内的广义机器人。他认为这些市场代表着数万亿美元的增长机会。
话音一落地,英伟达当日收涨4.3%,伴随着第二天股价再度上涨,英伟达市值达到了3.77万亿美元,超过微软,再次夺回了全球市值第一的宝座,也为7月9日英伟达市值突破4万亿奠定了基础。
仅仅是一句“机器人”,一个单词翻译过来三个汉字,就让英伟达的市值上涨了数千亿美元,黄仁勋的话才是真正的一字千(亿)金。也显得股市有些不够理性 。
但黄仁勋还真不是概念式蹭热点,这背后是“超越AI”的一种想象空间:英伟达的边缘计算平台。
边缘计算平台的“边缘”二字,是相对“云计算”来说的,指的是将算力放到离数据源更近的地方处理。相比于LLM,边缘计算平台适用的场景的确也显得“边缘”一些:自动驾驶、无人机、机器人、工业设备等。
它是一整套软硬件平台,聚焦到人型机器人领域,则主要是指Jetson平台。Jetson是英伟达在手机芯片领域失败后的产物,2014年,英伟达选择放弃手机芯片,从而瞄准机器视觉、自动驾驶、机器人这些对AI加速有刚需的场景。2015年,英伟达又推出了针对自动驾驶汽车的Drive平台此外,英伟达还有针对工厂、智慧城市的EGX平台。
这些针对不同场景的平台放在一起,构成了英伟达整个的边缘计算平台生态。十年后,这套生态踩中了风口,成为黄仁勋讲出机器人故事的底气。靠着整套边缘计算平台生态 ,在最新财报里,英伟达的汽车和机器人业务已经赚取了5.6亿美元的收入,增速超过70%。
英伟达的边缘计算平台和AI领域一样,它不止是一颗GPU,而是由硬件、工具链、套件组成的全套生态,并共享底层的CUDA生态。用户迁徙成本极高 ,锁定效应极强。
甚至在某些方面来看,边缘计算领域的英伟达比LLM领域更加难以撼动。
在大模型训练和推理领域,英伟达虽然强大,但尚且能找到AMD、谷歌、博通这样的对手,但在机器人领域。但十年的生态积累下,几乎没有其他平台能像Jetson一样提供全套的软硬件解决方案。宇树、UBTECH、特斯拉(Optimus)、Figure AI,这些耳熟能详的人形机器人厂商全部是英伟达的客户。
此外,黄仁勋所说的机器人还包括了自动驾驶,在这个领域,小鹏、理想、蔚来、极氪、奔驰、沃尔沃都是英伟达的Drive平台的客户。
本身英伟达就起步早,份额大,这里的竞争烈度也比AI领域更低。相比于数万美元一块的H和B系列超级计算机,一套教育版Jetson模块的单价最低只有99美元,用户的迁徙意愿更低。与此同时,机器人领域的玩家体量相对谷歌、亚马逊、微软也更小,缺乏自研能力。
事实上,芯片市场一直有一个反直觉的规律:单价越低,算力越差的芯片,护城河反倒更深,利润率反倒可能更高。
比如联发科的路由器、智能电视等设备芯片,毛利率就高于智能手机芯片。博通制造的各种通讯芯片虽然身份没有CPU和GPU光鲜,但毛利率很多时候比高通还高,且护城河极深。
甚至电源管理芯片、USB接口芯片、嵌入式SOC这种几块钱的便宜货,也经常能获得40%以上的高额毛利率。英飞凌、瑞萨、德州仪器等企业,就是靠着这些相对便宜的芯片赚取着不低的利润率。
从他们的经验来看,英伟达在机器人领域的利润率也可能很高。机器人,不止是黄仁勋画的一个饼,还很可能是一个实实在在的好生意。
英伟达在机器人领域的想象空间也重新提醒人们,英伟达的本质并非一家游戏公司,AI公司,或者自动驾驶公司。而是一家通用算力公司。
从比特币挖矿,到生成式AI的崛起,再到智能驾驶和机器人的风靡,短短十几年的历史已经证明,GPU这种算力是一种需求极大的通用资源。
它的增量不拘泥于某一个市场,不拘泥于短期LLM训练需求的潜在下滑。只要人类对算力的需求不断增长,对英伟达的需求就会不断增长。
02 AI之外,是商业模式的革命
2018年,苹果成为美股首个市值突破1万亿美元的上市公司,也是全球第二家突破1万亿美元的企业——第一家是中石油。
站在移动互联网崛起之前,很难想象有任何一家企业的市值能够突破一万亿美元。2000年前后微软的市值也不过五六千亿美元——这还是巨大泡沫的结果。其他巨头,包括埃克森美孚 、沃尔玛、可口可乐、宝洁、GE,其市值也都没办法突破这个数字。
从1999年-2016年,美国的GDP接近翻倍。整个美股市值最高的企业几经易主,但市值一直在5000-6000亿美元徘徊。在当时的视角看来,6000亿就是一家企业市值能达到的上限。
这不是一个偶然的数字,它是多种规律合力下诞生的边界。沃尔玛开再多超市、可口可乐卖再多饮料,总有一个物理上限,这个上限的量化,就是5000-6000亿美元的最高市值 。
但移动互联网打破了这种边界,科技的创新带来接近于0的边际复制效应,使得互联网产品可以近乎无限扩张。与此同时,相比桌面互联网,移动互联网拥有更直接的变现模式。
2017年,苹果的总市值达到8600亿美元,并且和微软当时的巨大泡沫不同,此时苹果的PE还不到20倍。是实打实的利润支撑出来的市值。同年,谷歌的市值也达到了7200亿美元,微软的市值也通过云计算达到6500亿美元。
一年后,苹果成功突破一万亿美元,并于2020年突破2万亿美元市值。此时,美股已经拥有四家万亿美元市值的企业。
也是这时开始,有关苹果和整个美股的担忧四起。苹果们也的确在2022年遭遇大跌,但2023年,苹果市值成功突破3万亿美元,万亿美元的企业在美股已经屡见不鲜。
两年后,英伟达市值在7月9日成功突破四万亿。
从6000亿到1万亿,美股走了超过20年。但从1万亿到4万亿,美股只用了9年。4万亿的市值背后,不止是个科技创新的革命,更是商业模式的革命:
在90年代初,美股市值最高的公司还是埃克森美孚、沃尔玛、通用电气。
以今天的视角来看,这些公司的商业模式很难算得上顶级。比如通用电气的业务横跨航空、医药、能源、家电,是历史上最大的工业巨头,但其利润竟然有一半来自金融业务。这足以说明GE的制造业主营业务利润率有多低。就连在GE身上赚过大钱的段永平也坦言GE的商业模式不好。
但在90年代,这已经是商业模式最好的巨头企业之一了。
而移动互联网崛起以后的企业,这些企业的商业模式就不够看了。研究了一辈子商业模式的巴菲特一直把可口可乐当做其心头好,在他此前80年的投资生涯里,这几乎是他能找到的商业模式。但当苹果崛起,巴菲特还是选择押上大半身家,苹果也成为他人生最赚钱的一笔投资。
——人们或许高估了科技创新本身的力量,而低估了科技带来的商业模式变革的力量。
在苹果之前,从来没有消费品巨头可以实现长期稳定接近50%的毛利率,超过25%的净利率。传统的工业巨头,也不可能建立起谷歌60%的毛利率和强大的生态入口护城河。
他们1万亿、2万亿、3万亿神话的背后,是赚钱方式的巨大革命。
眼下,这种变革又发生在了英伟达身上。
它带来的不止是AI技术,还有一种全新的商业模式。Cuda让英伟达成为首个能够垄断一种计算机语言的巨头公司。硬件的销售,又让它的软件生态有了一个极高的变现效率。人类对智能无限的遐想空间,又为算力创造了几乎看不到上限的需求。
与30年前市值最高的GE相比,今天英伟达的赚钱方式犹如“开挂”。与苹果相比,它的利润率同样已经超越了前辈。
带着这套全新的商业模式,英伟达的终点或许不止是四万亿美元的市值。同样,英伟达也或许不是人类商业模式的终点。科技必然还会创造出更多的商业模式,去不断突破企业市值的上限。
头图来源|AI制图

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升达林业子公司5亿元质押合同纠纷案二审落槌:合同被判无效,但返还资金诉求被驳回 炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! 每经记者|陈鹏丽 一项大额存单质押合同纠纷,历经了长达5年的漫长诉讼“拉锯战”。 9月3日晚间,升达林业(002259.SZ,股价4.26元,市值32.05亿元)披露了全资子公司贵州中弘达能源有限公司(以下简称“